Personal Profile

赖裕妮，西安电子科技大学华山学者特聘教授，博士生、硕士生导师，国家级青年人才项目（海外）获得者，长期从事人工智能安全及可证明防御模型的研究，聚焦于AI大模型及图结构数据的深度图学习模型安全性问题，主要研究内容为AI大模型及图深度学习模型的安全脆弱性评估、攻击对抗经验防御，和可证明鲁棒防御模型。在相关领域发表CCF-A类及JCR/中科院一区论文10余篇，其中以第一作者身份发表包括IEEE S&P、ACM CCS、ICML、IEEE TIFS等安全及AI领域顶级会议及期刊9篇。长期担任AAAI程序委员及AAAI、 ICML、 AAMAS、 ICDM等多个顶级学术会议和IEEE TIFS、TKDD、 CIKM等期刊的审稿人 。

我的研究兴趣主要围绕AI安全，包括但不限于：

• 图（Graph）基础模型的攻击及安全防御： 图数据在社交网络，推荐系统，金融欺诈检测等领域发挥重大的作用。

• AI多模态大模型的攻击及安全防御： AI多模态大模型面临更复杂的跨模态安全问题。

• AI智能体的攻击及安全防御： AI智能体与环境的交互使得安全防御面临巨大的挑战。

论文成果：
     Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?user=sN1GVRMAAAAJ&hl=zh-TW

招生信息：

团队名称： 计算理论与技术研究所（Institute of Computing Theory and Technology, ICTT）